你想解决哪一种
GEO 问题？

GEO是生成式引擎优化，主要通过完善品牌实体、专业内容、证据来源和技术基础，提高企业信息在AI搜索与生成式回答中的可发现、可理解和可引用程度。

目前已开放豆包、DeepSeek、千问、腾讯元宝、文心一言、Kimi，以及ChatGPT、Gemini、Claude、Grok等模型GEO优化专题，覆盖问题测试、重点信源、共同信源、服务交付与服务商选择。

SEO主要关注传统搜索结果中的网页展现、点击和转化；GEO进一步关注AI回答中的品牌提及、引用来源与信息准确性。两者共享网站技术和优质内容基础，应协同建设。

应重点核验服务商的行业理解、诊断方法、内容与技术能力、媒体信源、交付清单、监测口径和可验证案例，不要只依据排名榜单或保证收录等承诺。

目前没有统一价格。费用与行业专业度、目标问题数量、网站和内容基础、平台及地区范围、交付深度和服务周期有关，应在统一服务范围后比较报价。

城市分站围绕当地产业、企业类型、区域采购问题和服务场景组织内容，帮助用户找到更符合本地业务语境的GEO方案，而不是简单替换城市名称。

不能。生成式答案受平台机制、问题表达、数据更新和竞争环境影响，任何服务商都无法控制所有结果。合理做法是建立基线并持续观察提及、引用、准确性和有效访问。

建议先梳理目标客户会提出的问题，检查品牌、产品、团队和服务信息是否完整一致，再按优先级改善核心内容、技术访问、可信来源和答案监测。